KI verändert Arbeitsweisen. Wir sorgen dafür, dass der Nutzen im Alltag ankommt.
Copilot, Agenten und KI-Funktionen im ERP versprechen viel. Ob daraus messbarer Nutzen wird, entscheidet sich nicht in der Lizenz, sondern in Prozessen, Rollen und der täglichen Arbeit.
Wir verbinden technisches KI-Verständnis, Projektmanagement und Prozesserfahrung, damit Unternehmen realistisch einschätzen können, was sich im Büroalltag und in der ERP-Welt verändert und was nicht.
Zwischen Tool-Rollout und echtem Nutzen liegt ein Veränderungsprojekt
Viele Unternehmen starten mit Pilotgruppen und Lizenzen. Nach wenigen Wochen nutzen einige Mitarbeitende KI intensiv, andere gar nicht, und niemand kann sagen, was es dem Unternehmen bringt.
AI Transformation Management schließt diese Lücke. Es klärt, wo KI in den bestehenden Abläufen wirklich entlastet, welche Voraussetzungen bei Daten, Berechtigungen und Prozessen fehlen und wie Teams die neue Arbeitsweise dauerhaft übernehmen.
Eine Copilot-Lizenz verändert noch keine Arbeitsweise. Das tun klare Anwendungsfälle, saubere Prozesse und Menschen, die wissen, wie sie KI-Ergebnisse prüfen und nutzen.
Was sich im Büroalltag konkret verändert
KI wirkt dort am stärksten, wo viel gelesen, geschrieben, zusammengefasst und abgeglichen wird. Das betrifft fast jeden Büroarbeitsplatz, vom Sekretariat über Einkauf und Vertrieb bis zum Controlling.
Die Rolle der Mitarbeitenden verschiebt sich dabei vom Erstellen zum Prüfen, Steuern und Entscheiden.
E-Mail, Meetings und Kommunikation
Antwortentwürfe, Zusammenfassungen und Aufgabenlisten aus Besprechungen sparen Routinezeit. Ton, Inhalt und Verbindlichkeit bleiben in der Verantwortung der Absender.
Dokumente, Angebote und Berichte
Erste Fassungen entstehen schneller. Der Aufwand verlagert sich auf Fachprüfung, Quellenkontrolle und einheitliche Vorlagen.
Wissen und Recherche
Interne Dokumente, Richtlinien und Projektunterlagen werden per Frage auffindbar. Das funktioniert nur so gut, wie Ablage, Aktualität und Berechtigungen gepflegt sind.
Prüfen, Freigeben, Verantworten
Wo KI vorbereitet, müssen Freigabelogik, Zuständigkeiten und Nachvollziehbarkeit neu definiert werden. Das ist Prozessarbeit, keine Tool-Konfiguration.
Nutzen entsteht dort, wo KI in bestehende Prozesse und Systeme eingebettet wird – nicht daneben.
Drei Perspektiven in einem Ansatz
IT- und KI-Verständnis. Wir wissen, was Copilot, Agenten und Sprachmodelle technisch leisten, wo ihre Grenzen liegen und welche Datenbasis sie brauchen. Das schützt vor überzogenen Erwartungen und vor unnötiger Skepsis.
Projektmanagement. Transformation braucht Ziele, Verantwortliche, Meilensteine und Budgetdisziplin. Wir steuern KI-Vorhaben wie jedes andere Unternehmensprojekt: mit klarem Scope, Risikomanagement und messbarem Ergebnis.
Prozesserfahrung. Wer Abläufe in ERP-Projekten gestaltet hat, erkennt schnell, welche Schritte sich für KI eignen und welche zuerst vereinfacht werden müssen.
Leistungen im AI Transformation Management
Modular einsetzbar: vom ersten Lagebild bis zur Begleitung der Einführung. Jede Leistung endet mit konkreten Ergebnissen, die Ihr Team weiterverwenden kann.
AI Readiness und Potenzialanalyse
Wir prüfen, wo Ihr Unternehmen steht: Datenlage, Berechtigungskonzept, Prozessreife, Kompetenzen und Erwartungen im Management und in den Fachbereichen.
Use-Case-Identifikation für Office und Verwaltung
Gemeinsam mit den Fachbereichen sammeln wir Anwendungsfälle für Microsoft 365 Copilot und bewerten sie nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Datenanforderung.
ERP und Copilot Agents
Wir untersuchen, welche KI-Funktionen in Ihrem ERP-System, insbesondere Dynamics 365, und welche Agenten für wiederkehrende Abläufe sinnvoll sind, etwa bei Belegprüfung, Bestellanfragen, Stammdatenpflege oder Reporting. Dabei klären wir Datenqualität, Rollen, Freigaben und Schnittstellen.
Governance, Datenschutz und Compliance
Regeln für den Umgang mit KI schaffen Sicherheit: erlaubte Anwendungen, Umgang mit vertraulichen Daten, Dokumentation und Verantwortlichkeiten. Wir stimmen das mit IT, Datenschutz und Betriebsrat ab und berücksichtigen DSGVO und EU AI Act.
Change, Enablement und Adoption
Schulungen allein reichen nicht. Wir begleiten Führungskräfte und Teams mit rollenbezogenen Beispielen aus dem eigenen Arbeitsalltag, klaren Spielregeln und Ansprechpartnern im Unternehmen.
Programmsteuerung und Nutzenmessung
Wir übernehmen auf Wunsch die Projektleitung der KI-Einführung und legen vorab fest, woran Nutzen gemessen wird: Bearbeitungszeit, Durchlaufzeit, Fehlerquote oder Nutzungsintensität.
Realistische Erwartungen statt Pauschalversprechen
Wie hoch der Nutzen ausfällt, hängt von Prozess, Datenlage und Team ab. Pauschale Einsparquoten nennen wir deshalb nicht. Wir messen sie im Pilot an Ihren eigenen Abläufen.
Vorgehen
Klein anfangen, belegen, dann ausrollen. So bleibt das Risiko überschaubar und der Nutzen nachweisbar.
Verstehen
Ziele, Prozesse, Datenlage und Erwartungen erfassen. Use Cases sammeln und priorisieren.
Pilotieren
Zwei bis drei Anwendungsfälle mit klaren Erfolgskriterien in einer begrenzten Gruppe testen.
Verankern
Prozesse, Rollen und Regeln anpassen. Teams befähigen und Multiplikatoren aufbauen.
Skalieren
Nutzen messen, Erkenntnisse auswerten und bewährte Lösungen auf weitere Bereiche und ERP-Prozesse ausweiten.
KI-Einführung ist Veränderungsarbeit mit technischem Fundament
Unternehmen, die Technik, Prozesse und Menschen gemeinsam betrachten, erreichen mehr als solche, die nur Werkzeuge einführen. Dabei unterstützen wir.
Wo steht Ihr Unternehmen bei KI?
In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ausgangslage und Ziele und besprechen, welcher erste Schritt für Sie sinnvoll ist.